ADVANCE.AI

ADVANCE BOOSTER

领创加速建模流程

领创加速分为四个部分,包括数据收集、数据准备、模型建立和数据迭代,通过对结果的不断循环监测、评估与修正,使系统得到不断优化升级并提升效率。

数据收集

初始阶段的数据收集工作包括从成品数据库和领创智信数据库中对数据的提取、转换与加载。

数据准备

数据准备是第二阶段,以确保数据具有引擎可识别的标准化格式。在对整体数据量进行处理之前,将先进行数据清洗,匹配兼容引擎功能,并任意抽取和审查样本数据。

模型研发

数据在完成验证之后,将会被传送到模型中以产生最佳结果。数据分析与封装将与机器学习技术相结合,保证模型对申请者信息智能画像的效果。

数据迭代

数据迭代是整个建模流程闭环中最后一步,也是对整体系统的监测和微调。数据迭代使得领创加速的模型得到不断的反复训练,技术提升以研发出更好的产品。